Spaced Repetition-algoritmes uitgelegd
Een diepgaande analyse van FSRS, SM-2 en Leitner — de algoritmes achter moderne flashcard-apps. Leer hoe ze werken en welke apps (Anki, RemNote, StudyGlen, Brainscape) ze het beste implementeren.
In 1885 ontdekte Hermann Ebbinghaus dat we 70% van nieuwe informatie binnen 24 uur vergeten — tenzij we het herhalen op wetenschappelijk geoptimaliseerde intervallen. Spaced repetition is nu de nummer 1 evidence-based studiemethode, maar het algoritme maakt het verschil: FSRS kan bij dezelfde retentie 20-30% minder herhalingen plannen dan SM-2. We leggen uit hoe elk algoritme werkt en welke flashcard-apps ze gebruiken.
Waarom het algoritme achter je flashcards ertoe doet
Spaced repetition werkt door je een flashcard te tonen net voor het moment waarop je hem zou vergeten. Dat "net voor" is waar het allemaal om draait — en dat moment wordt bepaald door een algoritme.
Het grootste deel van de digitale geschiedenis van spaced repetition was dat algoritme SM-2 (SuperMemo 2), een formule die Piotr Wożniak in 1987 publiceerde. Het was de motor van de oorspronkelijke SuperMemo, van elke Anki-gebruiker vóór 2023, en is nog altijd de standaard scheduler in RemNote. SM-2 is door en door beproefd — maar ook rigide: elke leerling krijgt dezelfde scheduling-curves, ongeacht hoe het eigen geheugen zich gedraagt.
In 2022 veranderde een open-source project genaamd FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) dat. FSRS past een statistisch model toe op je werkelijke herhalingsgeschiedenis en plant elke kaart op basis van de voorspelde kans dat je het nog weet. Benchmarks op 500+ miljoen Anki-herhalingen tonen aan dat FSRS bij dezelfde retentie 20-30% minder herhalingen nodig heeft dan SM-2. Anki nam FSRS over als standaard in versie 23.10 (november 2023).
Deze gids legt uit hoe FSRS, SM-2 en het klassieke Leitner-doossysteem werken — en welke flashcard-apps elk algoritme implementeren. Wie in 2026 een studietool kiest, vindt in het algoritme verreweg de grootste differentiator.
FSRS — de Free Spaced Repetition Scheduler
FSRS is een modern, open-source planningsalgoritme dat sinds 2022 wordt ontwikkeld door Jarrett Ye en de open-spaced-repetition-community. Het is ontworpen om SM-2 te verslaan op nauwkeurigheid en efficiëntie door geheugen te behandelen als een statistisch model dat zich aanpast aan elke individuele leerling. Anki, RemNote en StudyGlen implementeren het vandaag allemaal.
Hoe FSRS werkt — het DSR-geheugenmodel
FSRS modelleert het geheugen van een afzonderlijke flashcard met drie waarden, die na elke herhaling worden bijgewerkt:
- Difficulty (D): Hoe moeilijk een specifieke kaart voor jou is. Schaal 1-10. Wordt gekalibreerd op basis van of je Again, Hard, Good of Easy indrukt.
- Stability (S): Hoeveel dagen het duurt voordat je kans om deze kaart te herinneren daalt tot je retentiedoel (standaard 90%). Groeit na correcte herhalingen, reset na fouten.
- Retrievability (R): Je voorspelde kans om deze kaart op dit moment te herinneren — een functie van D, S en de dagen sinds je laatste herhaling.
Met deze drie waarden beantwoordt FSRS Ă©Ă©n vraag voor elke kaart: gegeven je retentiedoel, wat is het laatste moment waarop ik deze herhaling kan plannen en nog steeds verwachten dat je het je herinnert?
Wat FSRS anders maakt dan SM-2
SM-2 gebruikt vaste vermenigvuldigers — iedereen krijgt standaard dezelfde curves voor het groeien van intervallen. FSRS past je persoonlijke parameters aan op je werkelijke herhalingsgeschiedenis met gradient descent, meestal na ~1.000 herhalingen. Eenmaal getraind houdt het rekening met welke kaarttypen jij moeilijker vindt, hoe snel je vergeet en hoe fouten de stabiliteit op lange termijn beïnvloeden.
Je stelt ook een "Desired Retention"-doel in — meestal 0,80 tot 0,97, met de meeste gebruikers rond 0,85-0,90. Hogere retentie betekent meer herhalingen; lagere betekent minder. SM-2 heeft geen vergelijkbare regelaar.
Welke flashcard-apps gebruiken FSRS
- Anki: Standaard scheduler sinds v23.10 (november 2023) op desktop, AnkiDroid en AnkiMobile. SM-2 blijft beschikbaar als fallback.
- RemNote: Beschikbaar als optionele scheduler naast SM-2.
- StudyGlen: Standaardalgoritme voor alle AI-gegenereerde flashcard-decks — geen handmatige configuratie nodig.
Wanneer FSRS duidelijk wint
Grote decks (2.000+ kaarten), retentie op lange termijn en uiteenlopende moeilijkheid (sommige kaarten makkelijk, andere moeilijk). Hoe meer herhalingsdata je verzamelt, hoe verder FSRS uitloopt op SM-2.
Wanneer FSRS niet uitmaakt
Onder ~1.000 herhalingen kan FSRS nog geen zinvol persoonlijk model fitten — het valt terug op standaardparameters en presteert vergelijkbaar met SM-2. Voor losse studie of kortetermijnstampen is de algoritmekeuze grotendeels cosmetisch.
SM-2 — het klassieke algoritme van Anki
SM-2 werd in 1987 door Piotr Wożniak gepubliceerd als onderdeel van SuperMemo — de eerste commerciële spaced repetition-applicatie. Het was de standaard scheduler van Anki vanaf de lancering in 2006 tot eind 2023, en het is nog steeds standaard in RemNote. Vier decennia praktijkgebruik hebben er de basislijn van gemaakt waarmee elk ander SRS-algoritme wordt vergeleken.
Hoe SM-2 werkt
SM-2 houdt twee getallen per kaart bij:
- Ease factor (EF): Een vermenigvuldiger, geĂŻnitialiseerd op 2,5, die bepaalt hoe snel intervallen groeien.
- Interval: Aantal dagen tussen herhalingen.
Na elke herhaling:
- Heb je de kaart fout, reset het interval naar 1 dag en behoud de EF.
- Heb je hem goed, vermenigvuldig het huidige interval met de EF (verhoog de EF licht bij Easy, verlaag hem bij Hard).
Een typische SM-2-reeks zou kunnen zijn: 1 dag → goed → 6 dagen → goed → 15 dagen → goed → 37 dagen → goed → 92 dagen...
Sterke punten
SM-2 is eenvoudig, transparant en heeft geen trainingsdata nodig. Het werkt vanaf de eerste herhaling. Het gedrag is met de hand voorspelbaar — kijk naar de EF en het interval van een kaart en je kunt precies uitleggen waarom hij zo gepland is. 35+ jaar praktijkgebruik maakt het de veiligste standaard voor elke SRS.
Beperkingen
De vermenigvuldigers van SM-2 zijn universeel — het algoritme past zich niet aan individuele leerlingen aan. Als je geheugen voor aardrijkskundefeiten sneller vervaagt dan voor vergelijkingen, behandelt SM-2 ze identiek. Er is ook geen expliciet retentiedoel: je kunt niet om 95% retentie vragen in plaats van de impliciete ~85% die de vermenigvuldigers opleveren.
Welke apps gebruiken SM-2
- Anki: Beschikbaar als fallback-scheduler. Was de standaard tot v23.10 overschakelde naar FSRS.
- RemNote: Standaard scheduler.
- SuperMemo: De originele app van Piotr Wożniak. Wordt nog steeds actief ontwikkeld — moderne SuperMemo gebruikt SM-18, een afstammeling van SM-2.
Het Leitner-systeem — spaced repetition op papier
Het Leitner-systeem, in 1972 bedacht door de Duitse wetenschapsjournalist Sebastian Leitner, gaat aan elk digitaal SRS-algoritme vooraf. Het is een methode met fysieke kaarten die de hele categorie heeft geïnspireerd — en het is de moeite waard om te begrijpen, omdat sommige apps (waaronder de Learn-modus van Quizlet) nog altijd een vereenvoudigde versie ervan gebruiken.
Hoe Leitner werkt
Je hebt een set genummerde dozen (klassiek 5). Alle nieuwe kaarten beginnen in Doos 1.
- • Goed antwoord — verplaats de kaart naar de volgende, hogere doos.
- • Fout antwoord — stuur de kaart terug naar Doos 1.
Elke doos heeft zijn eigen herhalingsfrequentie: Doos 1 dagelijks, Doos 2 om de twee dagen, Doos 3 om de vier dagen, enzovoort. Kaarten die je consequent onthoudt, schuiven naar de hogere dozen; kaarten die je vergeet worden teruggetrokken naar frequente herhaling.
Sterke punten en grenzen
Leitner is de eenvoudigst denkbare SRS — het vereist geen wiskunde en werkt met papieren kaarten en een schoenendoos. De scheduling is veel grover dan SM-2 of FSRS, en de intervallen passen zich niet aan individueel geheugen of kaartmoeilijkheid aan. Voor kortetermijnleren of studieomgevingen die digitale tools afwijzen is het nog steeds prima. Voor de meeste moderne use cases zal elke digitale SRS die SM-2 — en zeker FSRS — draait, herhalingen efficiënter plannen.
FSRS vs SM-2: welk algoritme presteert beter?
Het Anki-team heeft benchmarks gedraaid op meer dan 500 miljoen herhalingslogs waarin FSRS tegen SM-2 werd gezet. De kerncijfer: voor dezelfde retentie heeft FSRS ongeveer 20-30% minder herhalingen nodig. Op een deck van 2.000 kaarten met dagelijkse herhalingen levert dat per week uren op.
Waar FSRS duidelijk wint
- Langetermijnretentie (intervallen van 30+ dagen): de adaptieve stabiliteitstracking van FSRS plant lange intervallen nauwkeuriger dan de vaste vermenigvuldigers van SM-2.
- Decks met gemengde moeilijkheid: FSRS leert moeilijkheid per kaart; de universele vermenigvuldigers van SM-2 plannen makkelijke kaarten te vaak en moeilijke te weinig.
- Gebruikers met 1.000+ herhalingen: FSRS heeft trainingsdata nodig om te personaliseren. Zodra die er is, groeit het verschil met SM-2 met elke extra herhaling.
Waar SM-2 nog meekomt
- Kleine decks (onder 500 kaarten): FSRS kan nog geen persoonlijk model fitten; de standaardwaarden van SM-2 zijn concurrerend.
- Beginnende leerlingen: SM-2 werkt vanaf dag Ă©Ă©n zonder enige setup. FSRS met standaardparameters is ook prima, maar het echte voordeel verschijnt pas nadat je data hebt opgebouwd.
- Interpreteerbaarheid: de scheduling van SM-2 is voorspelbaar uit (EF, interval). Het gefitte model van FSRS is in feite een klein neuraal netwerk — moeilijker met de hand na te rekenen.
Biedt je flashcard-app FSRS, zet het aan. Voor de meeste gebruikers is de 20-30% minder herhalingen het grootste enkele ergonomische voordeel dat er is — en daarom maakte het Anki-team het standaard in v23.10. De enige redenen om bij SM-2 te blijven zijn een heel klein deck, een dunne herhalingsgeschiedenis of een halverwege-deck-migratie die je niet wilt heroptimaliseren.
Welk algoritme moet jij gebruiken?
Een snel beslissingskader:
- 1.
Groot deck (1.000+ kaarten) en doel langetermijnretentie → FSRS. Anki, RemNote of StudyGlen implementeren het allemaal.
- 2.
Klein deck en kortetermijnstudie (één tentamen, een taalfraseboek) → elk algoritme werkt, ook gewoon Leitner. Niet overdenken.
- 3.
Je wilt nul setup plus AI-gegenereerde kaarten → StudyGlen (FSRS standaard, AI maakt kaarten van PDF's, notities of afbeeldingen).
- 4.
Je wilt maximale controle plus toegang tot community-decks → Anki (FSRS standaard sinds v23.10, SM-2 beschikbaar als fallback).
- 5.
Je maakt langere notities en wilt flashcards ingebouwd → RemNote (SM-2 standaard, FSRS beschikbaar).
- 6.
Je wilt door experts samengestelde flashcardsets met een eenvoudige op vertrouwen gebaseerde herhaling → Brainscape (gebruikt CBR, een eigen niet-FSRS-scheduler).
- 7.
Je hebt de grootste bestaande flashcard-bibliotheek nodig en geen echte SRS → Quizlet (Leitner-stijl, geen echte SRS).
Voor de meeste studenten in 2026 is een FSRS-app de juiste standaard. Het algoritme heeft SM-2 niet voor niets vervangen als state of the art — en de infrastructuur om het te trainen zit inmiddels in elke grote flashcard-tool ingebouwd.
Apps die deze algoritmes implementeren
Hier zijn de vijf flashcard-apps die het meest worden gebruikt voor spaced repetition, gegroepeerd per algoritme dat ze onder de motorkap draaien. De oordelen en voor- en nadelen hieronder helpen je bij het vergelijken — maar twijfel je nog tussen algoritmes, spring dan terug naar de sectie Welk algoritme moet jij gebruiken.
Pros
- FSRS-algoritme past zich aan jouw persoonlijke geheugenpatronen aan voor optimale herhalingstiming
- AI genereert flashcards uit PDF, tekst en afbeeldingen (geen handmatige kaartcreatie nodig)
- Stel je gewenste retentiepercentage in en FSRS plant herhalingen wiskundig
- Genereert ook quizzen, educatieve strips en live quizsessies
- 37 talen met automatische detectie
- Gratis plan beschikbaar met credit-gebaseerde prijzen (geen abonnement)
- AI-gegenereerde educatieve afbeeldingen op flashcards als visuele geheugensteun
Cons
- Nieuwer platform, groeiende community
- Nog geen mobiele app (responsief webgebaseerd)
- Geen kant-en-klare bibliotheek met gedeelde decks
Pros
- Gratis en open-source (desktop en Android)
- Ondersteunt zowel FSRS als SM-2 algoritmen (FSRS is standaard voor nieuwe gebruikers)
- Zeer aanpasbare kaartsjablonen, notitietypen en planningsparameters
- Grote community met duizenden gedeelde decks (AnKing voor medisch, etc.)
- Werkt volledig offline op alle platformen
- Krachtig ecosysteem van add-ons breidt functionaliteit uit
Cons
- Steile leercurve — intimiderend voor beginners
- Geen ingebouwde AI-kaartgeneratie (vereist handmatige creatie of add-ons)
- iOS-app kost $24.99 (eenmalig)
- Gedateerd interfaceontwerp
Pros
- Confidence-Based Repetition (CBR) past herhalingsfrequentie aan op basis van je zelfbeoordeeld vertrouwen (schaal 1-5)
- Grote marktplaats van gecertificeerde, door experts gemaakte flashcardklassen
- Verzorgde native mobiele apps (iOS en Android)
- Gedetailleerde voortgangsregistratie en analysedashboard
- Ingebouwde tools voor docenten en klaslokalen
Cons
- Geen AI-kaartgeneratie vanuit geĂĽploade content
- CBR is eigendom — minder transparant en minder onderzoek-onderbouwd dan FSRS
- Pro-abonnement vereist voor volledige bibliotheektoegang ($9.99/maand)
- Beperkte kaartaanpassing vergeleken met Anki
Pros
- SM-2 spaced repetition direct geĂŻntegreerd in de notitieworkflow
- AI genereert automatisch flashcards uit je notities
- Bidirectionele links creëren een kennisgrafiek van verbonden concepten
- PDF-annotatie en import voor studiemateriaal
- Combineert notities maken, flashcards en herhaling in Ă©Ă©n werkruimte
Cons
- SM-2 algoritme is minder efficiënt dan FSRS (vereist ~20-30% meer herhalingen voor dezelfde retentie)
- Steilere leercurve dan een eenvoudige flashcard-app
- Gratis plan beperkt AI-functies en opslag
- Kleinere community en minder kant-en-klare decks dan Anki
Pros
- Enorme bibliotheek van 800M+ door gebruikers gemaakte flashcardsets
- Magic Notes AI zet notities om in flashcards
- Verzorgde mobiele apps met offline toegang
- Meerdere studiemodi (Learn, Test, Match game)
- Vertrouwde interface met eenvoudige onboarding
Cons
- Geen echt spaced repetition algoritme — gebruikt een basis Leitner-achtig doossysteem
- AI-functies vereisen Quizlet Plus abonnement ($7.99/maand)
- Veel advertenties in het gratis plan
- Geoptimaliseerd voor kortetermijn stampen, niet voor langetermijnretentie
- Geen OCR voor afbeeldingen
Functievergelijkingstabel
| Functie | StudyGlen | Anki | Brainscape | RemNote | Quizlet |
|---|---|---|---|---|---|
| SR-algoritme | FSRS | FSRS/SM-2 | CBR | SM-2 | Basis |
| AI-kaartgeneratie | Ja | Add-ons | Nee | Ja | Ja |
| PDF-upload | Ja | Add-ons | Nee | Ja | Nee |
| Kaarttypes | Basis, Cloze, Afbeelding | Basis, Cloze, Aangepast | Alleen basis | Basis, Cloze | Basis, Diagram |
| Herhalingsanalytics | Ja | Ja | Ja | Beperkt | Beperkt |
| Gratis plan | Gratis | Gratis | Beperkt | Beperkt | Met advertenties |
| Mobiele app | Nee | Ja | Ja | Ja | Ja |
Zie het in actie
Kijk hoe StudyGlen in seconden flashcards maakt van elk studiemateriaal.
Veelgestelde vragen
FSRS staat voor Free Spaced Repetition Scheduler. Het is een open-source spaced repetition-algoritme dat sinds 2022 wordt ontwikkeld door Jarrett Ye en de open-spaced-repetition-community. Anki nam het in versie 23.10 (november 2023) over als standaard scheduler en verving daarmee SM-2.
FSRS modelleert het geheugen van elke flashcard met drie waarden: Difficulty (hoe moeilijk de kaart voor jou is), Stability (hoeveel dagen het duurt voordat je herinneringskans daalt tot je retentiedoel) en Retrievability (je huidige voorspelde kans om de kaart te herinneren). Na elke herhaling werkt FSRS deze waarden bij en plant het de volgende herhaling op het optimale moment om je doelretentie te halen. Na ongeveer 1.000 herhalingen kan het met gradient descent gepersonaliseerde parameters fitten op jouw specifieke geheugenpatronen.
SM-2, in 1987 gepubliceerd door Piotr WoĹĽniak, gebruikt vaste vermenigvuldigers om intervallen te laten groeien op basis van hoe je elke herhaling beoordeelt. FSRS, uitgebracht in 2022, past een statistisch model toe op je herhalingsgeschiedenis en plant elke kaart op basis van de voorspelde herinneringskans. Benchmarks op 500+ miljoen Anki-herhalingen tonen aan dat FSRS bij dezelfde retentie ongeveer 20-30% minder herhalingen vraagt dan SM-2, omdat het zich aanpast aan individuele leerlingen en moeilijkheid per kaart. SM-2 is eenvoudiger en heeft geen trainingsdata nodig; FSRS is nauwkeuriger zodra het genoeg herhalingsgeschiedenis heeft om te personaliseren.
Voor vrijwel elke moderne digitale use case wel. Het Leitner-doossysteem (1972) gebruikt vaste intervallen tussen dozen (bijvoorbeeld 1 dag, 2 dagen, 4 dagen) die zich niet aanpassen aan individueel geheugen of moeilijkheid per kaart. FSRS berekent de intervallengte dynamisch uit je herhalingsgeschiedenis en mikt expliciet op een retentie die jij kiest. Leitner blijft prima voor papieren flashcards of de eenvoudigste apps, maar elke SRS die FSRS — of zelfs SM-2 — draait plant herhalingen efficiënter.
Volgens de Anki-maintainers is 3-4 keer per jaar heroptimaliseren genoeg zodra je deck 1.000+ herhalingen heeft. Vaker heroptimaliseren (bijvoorbeeld wekelijks) levert verwaarloosbare verbeteringen op en is de tijd niet waard. Een goede trigger is wanneer het totaal aantal herhaalde kaarten ruwweg verdubbelt.
Anki (standaard sinds v23.10), RemNote (als alternatief voor SM-2) en StudyGlen (standaard voor AI-gegenereerde flashcards) ondersteunen FSRS allemaal native. Het algoritme zelf is open source — MIT-licensed Python- en Rust-implementaties staan onder de open-spaced-repetition-organisatie op GitHub — dus verwacht dat meer apps het in de loop der tijd zullen overnemen.
FSRS heeft herhalingsdata nodig om een gepersonaliseerd model te fitten. Onder ongeveer 1.000 herhalingen valt het terug op standaardparameters en gedraagt het zich vergelijkbaar met SM-2, dus de 20-30% reductie in herhalingen zie je dan nog niet. Toch is er geen nadeel om FSRS vroeg in te schakelen: Anki doet dit nu automatisch en de gepersonaliseerde nauwkeurigheidswinst verschijnt zodra je voldoende herhalingsgeschiedenis hebt opgebouwd.
Dat hangt af van de doel-app. StudyGlen accepteert .apkg- en .colpkg-uploads direct en kan je Anki SM-2-planningsstatus opt-in converteren — intervallen, ease, lapses — naar FSRS, zodat kaarten die je al hebt geleerd niet worden gereset naar dag nul. De meeste andere tools accepteren .apkg helemaal niet, of behandelen geïmporteerde kaarten als nieuw en verliezen je reviewgeschiedenis. Als het bewaren van jaren Anki-planning belangrijk voor je is, controleer dan of de doel-app expliciet SM-2 → FSRS-conversie ondersteunt voordat je migreert. StudyGlen's gratis laag omvat 5 imports per dag; credit packs ontgrendelen onbeperkt.
Probeer de #1 spaced repetition app gratis
Upload een PDF, plak je notities of scan een afbeelding — krijg in enkele seconden AI-flashcards met FSRS spaced repetition planning
Begin gratis met spaced repetition